在教育数字化转型的浪潮中，江西工程学院积极拥抱前沿技术，勇立潮头。近日，江西工程学院成功上线DeepSeek平台，这一具有里程碑意义的举措，将为师生带来全新的学习、科研和管理体验，为学校的发展注入强大动力，更为江西高等教育的创新发展树立新的标杆。
DeepSeek平台是一款融合了自然语言处理、大数据分析与机器学习等前沿技术的人工智能平台，具备强大的认知推理、多模态交互以及复杂逻辑推演等核心能力。其基于先进的架构和庞大的参数体系，能够深度融入教育生态，为学校在教学、科研、管理等多个领域带来全方位的变革。
智能教学辅助：因材施教，提升学习效率
DeepSeek平台为教师提供了课程内容智能生成功能。教师只需输入课程主题、教学目标和基本框架，平台就能依据丰富的教育资源和先进的算法，快速生成涵盖教学大纲、教案、课件等在内的完整课程内容，极大地减轻了教师备课的负担。平台还能根据教学内容的难易程度和学生的认知规律，智能推荐合适的教学方法和教学活动，助力教师打造高效课堂。
针对每个学生的学习情况，DeepSeek平台可制定个性化学习路径。它通过分析学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩以及学习习惯等多维度数据，精准掌握学生的知识薄弱点和学习优势。例如，对于数学基础薄弱但逻辑思维能力较强的学生，平台会优先推荐侧重于基础知识巩固和逻辑思维训练的学习资源，如针对性的练习题、知识点讲解视频等。学生还能通过平台的 AI助手随时提问，AI助手24小时在线，能够快速准确地解答学生的疑问，提供详细的解题思路和相关知识点的拓展，有效提升学生的自主学习效率。
在作业批改方面，DeepSeek平台实现了自动化。无论是客观题还是主观题，平台都能依据设定的评分标准进行快速批改。对于主观题，平台不仅能给出分数，还能提供详细的批改意见，指出学生答案中的优点和不足，并给出改进建议。这使得教师能够将更多的时间和精力投入对学生的个性化辅导和教学反思中。
科研创新加速：激发潜能，助力成果产出
在科研领域，DeepSeek平台的数据挖掘和模型训练功能为师生提供了强大支持。对于电子信息、人工智能、计算机科学等学科的科研项目，平台能够从海量的数据中快速挖掘出有价值的信息，帮助研究人员发现潜在的研究方向和创新点。在图像识别研究中，平台可以对大量的图像数据进行分析，提取关键特征，为算法的优化提供数据支撑。
平台还为师生提供了便捷的模型训练环境。研究人员无需花费大量时间搭建复杂的训练环境，只需在平台上选择合适的模型架构和训练参数，即可开始模型训练。平台的高性能计算能力能够大幅缩短训练时间，提高科研效率。在机器学习算法研究中，DeepSeek平台能够快速训练出高精度的模型，助力师生在相关领域取得创新性的科研成果。
此外，DeepSeek平台的跨学科知识融合功能，打破了学科之间的壁垒。它能够整合不同学科的知识和研究方法，为多学科交叉研究提供有力支持。在智能制造领域的研究中，平台可以融合计算机科学、机械工程、电子信息等多个学科的知识，推动相关科研项目的深入开展，促进跨学科科研成果的产出。
智慧校园管理：优化流程，提升管理效能
DeepSeek平台整合了校园内的各类大数据资源，实现了教务调度、设备运维、安全预警等场景的智能化决策。在教务调度方面，平台能够综合考虑教师的教学任务、学生的课程需求、教室的使用情况等多方面因素，自动生成科学合理的课程表。这不仅提高了教务管理的效率，还减少了课程冲突和资源浪费。
在设备运维管理中，平台通过对校园内各类设备的运行数据进行实时监测和分析，能够提前发现设备故障隐患，并及时发出预警。例如，对于校园网络设备、电力设备等，平台可以根据设备的运行状态数据预测设备可能出现的故障，通知维修人员提前进行维护，确保设备的正常运行，降低设备故障率，减少维修成本。
在安全预警方面，DeepSeek平台结合校园监控系统、门禁系统等数据，能够对校园安全状况进行实时监测和分析。一旦发现异常情况，如陌生人闯入、异常行为等，平台会立即发出警报，并通知相关安保人员进行处理，有效保障校园的安全稳定。
学科交叉融合：协同创新，培养复合型人才
为推动学科交叉融合，江西工程学院借助DeepSeek平台构建了跨专业的AI实践平台。该平台打破了传统学科专业之间的界限，为计算机科学、电子信息工程、智能制造、自动化等多个专业的学生和教师提供了一个协同创新的空间。
在这个平台上，不同专业的师生可以共同参与项目研究。在一个关于智能机器人研发的项目中，计算机科学专业的学生负责编写机器人的控制程序和算法，电子信息工程专业的学生负责设计机器人的硬件电路，智能制造专业的学生则负责机器人的机械结构设计和制造工艺优化。通过这样的跨专业合作，学生们能够将自己所学的专业知识应用到实际项目中，拓宽了知识面，提高了综合实践能力。
平台还为师生提供了丰富的跨学科研究资源和工具，如多学科融合的数据库、专业软件等。这些资源和工具的共享，促进了不同学科之间的知识交流和技术融合，有助于培养学生的创新思维和跨学科解决问题的能力，为社会培养出更多符合产业需求的复合型人才。
校企协同育人：对接产业，缩短就业适应期
基于DeepSeek平台的产业级工具链，江西工程学院与众多企业开展深度合作，共建虚拟实验室、模拟产线等实践教学场景。在虚拟实验室中，学生可以利用平台提供的仿真软件和实验设备模型，进行各种复杂实验操作，模拟真实的工作环境，提前熟悉企业的工作流程和技术要求。
模拟产线的建设更是让学生能够直面真实的产业问题。例如，在电子信息产业模拟产线上，学生可以参与电子产品的设计、生产、测试等全过程，了解生产过程中的质量控制、工艺优化等环节。这种实践教学模式，使学生在校园内就能积累丰富的实践经验，提高解决实际问题的能力，缩短从课堂到岗位的适应周期，为学生毕业后顺利进入企业工作奠定坚实基础。
江西工程学院上线DeepSeek平台，是学校在智慧教育领域的一次大胆探索和创新实践。未来，学校将以DeepSeek平台为依托，持续深化教育教学改革，不断拓展平台的应用场景和功能，加大在人工智能与教育深度融合方面的研发投入。同时，学校还将加强与企业、科研机构的合作，共同推动产学研用一体化进程，为江西数字经济的高质量发展提供强有力的人才支持和技术保障，在新时代高等教育的创新发展道路上书写更加辉煌的篇章。广大师生也将在DeepSeek平台的助力下，开启更加高效、便捷、创新的学习、科研和工作之旅，共同创造江西工程学院更加美好的未来。
一审：谢旻旻
二审：何 凯
三审：于永清
